Expertos cuestionan la efectividad real de aplicar IA sin una estrategia de negocios definida

Qué pasó

La decimoquinta edición del Social Media Day Buenos Aires, desarrollada en el marco de la Tecweek local, se convirtió en el escenario de un debate técnico sobre la verdadera utilidad de la inteligencia artificial en los negocios. Aunque el encuentro tuvo como eje central la innovación y la creatividad, los expositores evitaron los discursos triunfalistas y centraron su análisis en los riesgos de integrar herramientas digitales sin un propósito claro.

Durante las sesiones, diversos especialistas del sector publicitario y tecnológico discutieron sobre cómo las firmas locales están adoptando estas tecnologías. La conclusión predominante entre quienes tomaron la palabra fue que la inteligencia artificial se está utilizando en muchos casos como una moda pasajera en lugar de ser una pieza fundamental de un modelo de negocio, lo que deriva en una pérdida de recursos y expectativas incumplidas sobre su capacidad real.

Por qué importa

Este escepticismo es crucial porque refleja un cambio de ciclo en la narrativa sobre la automatización. Mientras que hace meses la consigna era simplemente adoptar IA para no quedar fuera de mercado, hoy la discusión se desplaza hacia la eficiencia operativa y el retorno de inversión. Para quien busca entender la economía actual, esto significa que la fiebre por la novedad empieza a ser reemplazada por un análisis más frío y racional sobre la rentabilidad.

La preocupación principal de los especialistas radica en el uso acrítico de sistemas que, sin una curaduría humana o un proceso interno bien diseñado, terminan generando contenidos o soluciones que no resuelven problemas del cliente final. Este fenómeno de adopción masiva sin estrategia previa puede esconder ineficiencias operativas que la tecnología, lejos de solucionar, suele profundizar al ocultarlas bajo una capa de automatización que parece moderna pero resulta ser inútil.

Cómo te impacta

Si trabajás en una empresa o gestionás tu propio emprendimiento, esta tendencia te sirve como advertencia: antes de sumar una herramienta de IA porque «todos lo hacen», es vital que te preguntes qué problema específico buscás resolver y si el costo justifica el resultado. La sobredosis de tecnología suele traducirse en suscripciones innecesarias y tiempo perdido en capacitaciones sobre aplicaciones que, en el corto plazo, no logran mejorar ni tus ventas ni la atención a tus clientes.

El desarrollo

El debate en Buenos Aires no es un caso aislado, sino que forma parte de una conversación global sobre la curva de expectativas de las nuevas tecnologías. Tras el auge inicial, las empresas se encuentran en la fase de entender que la IA no es una solución mágica para el estancamiento de las ventas o la falta de innovación. Los referentes señalaron que la automatización sin dirección termina generando procesos burocráticos y desconectados de las necesidades reales del consumidor rioplatense.

Uno de los puntos clave del evento fue la distinción entre la herramienta y el objetivo comercial. Según los expertos, el error más frecuente es considerar que la IA aporta valor por sí misma, cuando en realidad solo funciona como un amplificador de la estrategia preexistente. Si la planificación previa es errónea o débil, aplicar inteligencia artificial no solo no mejorará el desempeño, sino que acelerará los resultados negativos, malgastando recursos financieros y humanos en un contexto económico que exige precisión.

• Definir el problema a resolver antes de elegir el software.
• Evaluar la curva de aprendizaje del equipo de trabajo.
• Monitorear si la herramienta aporta un beneficio cuantificable.
• Evitar el sesgo de adopción por miedo a quedar afuera.

Finalmente, el encuentro reforzó la idea de que la creatividad humana sigue siendo el factor diferenciador en un mercado saturado de contenidos generados automáticamente. La recomendación final para los asistentes fue mantener el enfoque en la experiencia del cliente y utilizar la tecnología exclusivamente como soporte para potenciar el valor agregado. Esta postura marca un retorno hacia la profesionalización y el sentido común, alejándose del entusiasmo ciego por cualquier novedad que aparece en el ecosistema digital.