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Lunes, 9 de noviembre

Ciberseguridad

Un nuevo informe advierte que los atacantes usan inteligencia artificial para robar datos en solo cinco minutos

La automatización permite a los delincuentes localizar credenciales y vulnerar sistemas con una velocidad inusual. La capacidad de ejecución de estos agentes autónomos reduce la intervención humana necesaria para perpetrar intrusiones complejas en entornos en la nube.

Data center roof
Imagen ilustrativaData center roof. Foto: Rsparks3 · CC0 · Wikimedia Commons
En corto
  • Un informe de Microsoft documenta cómo atacantes usan IA para automatizar el robo de datos.
  • El proceso desde la búsqueda de credenciales hasta la extracción de información tomó cinco minutos.
  • La velocidad de los ataques disminuye significativamente el margen de respuesta para proteger sistemas.

Qué pasó

Un reciente análisis técnico de Microsoft Threat Intelligence y Microsoft Security Research documentó una modalidad de ataque donde se utiliza inteligencia artificial para automatizar intrusiones digitales. En un caso observado, el atacante logró pasar de la búsqueda de credenciales expuestas en repositorios de código abierto como GitHub al robo efectivo de información almacenada en Azure Key Vault en un periodo de apenas cinco minutos.

Para llevar a cabo esta operación, los atacantes emplearon herramientas específicas, identificadas como ARTEX, diseñadas para localizar secretos expuestos y capitalizar permisos de acceso excesivos en sistemas corporativos. Según los expertos, el uso de estos agentes autónomos permitió la ejecución de tareas complejas con una mínima intervención humana, facilitando el abuso de identidades de aplicaciones para acceder a recursos protegidos en la infraestructura de la nube con gran eficiencia.

Por qué importa

La relevancia de este hallazgo radica en la drástica reducción de los tiempos que tienen las organizaciones para detectar y frenar una intrusión en curso. Cuando la automatización mediante inteligencia artificial se convierte en la norma, los sistemas de seguridad convencionales, que dependen de tiempos de reacción humana, se vuelven insuficientes ante agresores que pueden completar el ciclo de robo de datos antes de que se active una alerta de seguridad.

Cómo te impacta

Aunque el informe técnico se centra en entornos empresariales, este tipo de ataques afecta indirectamente tu seguridad cotidiana. Si las aplicaciones o plataformas de servicios financieros, comerciales o de salud que utilizás a diario son vulneradas por estos agentes, tus datos personales, facturas o información de pago quedan expuestos rápidamente. La capacidad de automatización facilita que el robo de información escale a niveles masivos, aumentando el riesgo de que tu identidad digital sea utilizada para futuros fraudes o estafas.

El desarrollo

El uso de la inteligencia artificial para fines maliciosos ha registrado un crecimiento marcado en los últimos meses. Otros incidentes reportados a lo largo de 2026 dan cuenta de una tendencia global: la instrumentalización de modelos de lenguaje tanto comerciales como de código abierto para perpetrar ataques a gran escala. La capacidad de encontrar vulnerabilidades en archivos genéricos permite a estos agentes realizar inicios de sesión no autorizados y manipular datos personales sin necesidad de una supervisión constante por parte del atacante.

Los antecedentes indican que estas herramientas no solo sirven para el robo de datos, sino también para actividades de manipulación persistente, como el 'Prompt Adware', que altera configuraciones de agentes de IA para mostrar anuncios engañosos. En este contexto, la infraestructura expuesta por error durante operaciones previas de ciberdelincuentes reveló que es posible atacar decenas de organizaciones con recursos relativamente bajos, consolidando a los agentes autónomos como una de las amenazas de mayor cuidado para el ecosistema digital actual.

Desde la perspectiva de la seguridad nacional y empresarial, el panorama es complejo. Los expertos advierten que, mientras las medidas de defensa no logren alcanzar la velocidad de procesamiento y ejecución de estas inteligencias, la exposición de datos sensibles será constante. La recomendación de los investigadores es elevar los estándares de protección de credenciales y limitar los permisos de acceso al mínimo necesario, entendiendo que cualquier descuido en la configuración de la nube puede ser aprovechado en tiempo récord por un agente automatizado.

NEV

Redacción Negocios en Vivo · Equipo editorial

Cubrimos economía, negocios y política con foco en la decisión concreta que tiene que tomar una empresa esta semana.